MEDAS Financial Reporting
Automatiser la génération d’un reporting Excel avec Python (vraiment)
Cet article fait référence à ce repo MEDAS-TP-Financial-Reporting et je pars du principe que vous avez essayé de le faire seul au moins une fois.
L’objectif est de revenir sur certains concepts clés pour s’assurer que vous les assimiliez correctement. Nous irons ensuite encore plus loin dans la démarche afin de développer un data-product complet jusqu’à sa mise en production.
L’environnement de travail utilisé sera le SSPCloud Datalab : nous serons donc dans un environnement cloud native basé sur une offre Kubernetes qui propose plusieurs services comme du stockage objet distant via MinIO et un environnement de développement avec VS Code. Nous utiliserons GitHub pour gérer notre code source et automatiser certaines tâches via GitHub Actions : vous apprendrez donc à créer une CI (Continuous Integration). Nous utiliserons également Docker et ArgoCD pour la mise en production avec une approche GitOps ce qui constituera la partie CD (Continuous Delivery). Le projet sera finalement exposé via une URL accessible sur le web au travers d’une interface construite avec Streamlit.
Ne vous inquiétez pas si certains de ces termes vous sont inconnus : tout sera expliqué le moment venu. 😊
Suivez les chapitres dans l’ordre via la barre latérale en commençant par l’introduction.